为回测引擎准备的历史层
从数据获取到策略评估，减少脏数据带来的偏差。
01
深度历史数据
支持逐笔与多周期 K 线，覆盖策略研究常用粒度。
02
稳定回放节奏
按时间序拉取与批量导出，方便本地或集群回测。
03
贴近实盘字段
与实时流字段对齐，降低仿真与上线之间的落差。
04
可扩展存储对接
适合写入数仓或回测库，支撑大规模参数扫描。
回测与研究场景
量化研究、策略工厂与教学实验均可使用。
01
策略研发与参数扫描
在统一历史上批量验证信号与仓位规则。
02
实盘前仿真
用与线上一致的数据模型做纸交易与压力测试。
03
研究复现
固定数据区间与版本，保证团队结果可复现。